Explorative Datenanalyse (EDA)

Die Datenanalyse ist ein wichtiger Bestandteil vieler wissenschaftlicher Forschungen, aber auch in der Geschäftswelt spielt sie eine immer größere Rolle. Die explorative Datenanalyse (EDA) ist ein Ansatz, der es ermöglicht, durch eine umfassende visuelle und deskriptive Analyse von Daten einen ersten Überblick über deren Struktur und Zusammenhänge zu gewinnen. 

Statistische Analyse - Bedeutung und Anwendungsbereiche

Statistische Analyse ist ein wichtiger Prozess, der in verschiedenen Disziplinen und Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft, Technologie und Politik eingesetzt wird, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Die statistische Analyse bezieht sich auf die Anwendung von Methoden und Techniken, die dazu beitragen, die Bedeutung von Daten zu extrahieren und wissenschaftliche und mathematische Beweise zu liefern.

 

Schreiben von Berichten - Tipps und Tricks für erfolgreiche Berichterstellung

Berichte sind ein wichtiger Bestandteil des Arbeitslebens und werden in vielen Branchen benötigt, um wichtige Informationen zu dokumentieren und weiterzugeben. Ob im akademischen Bereich, in der Wirtschaft oder in der Medizin - das Verfassen von Berichten erfordert spezielle Kenntnisse und Fähigkeiten. In diesem Artikel geben wir Ihnen einige Tipps und Tricks für die erfolgreiche Erstellung von Berichten.

Datenanalyse & statistische Beratung

In der heutigen Zeit spielt Datenanalyse eine immer größere Rolle in vielen Bereichen. Ob in der Wissenschaft, der Wirtschaft oder anderen Bereichen – Datenanalyse kann dabei helfen, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und wichtige Entscheidungen zu treffen. Doch die Analyse von Daten erfordert ein hohes Maß an statistischem Know-how und Erfahrung, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Hier kommt die statistische Beratung und Datenanalyse Leonardo Miljko ins Spiel. 

Datenanalyse (DA): Wie Unternehmen von der Untersuchung ihrer Daten profitieren können

In einer Welt, in der immer mehr Daten generiert werden, wird die Datenanalyse immer wichtiger. Data Analytics (DA) ist die Wissenschaft der Untersuchung von Rohdaten mit dem Ziel, Rückschlüsse auf diese Informationen zu ziehen. Diese Rückschlüsse können Unternehmen helfen, ihre Daten zu nutzen, um neue Möglichkeiten zu erkennen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.