Unser erfahrenes Team sorgt dafür
 
Unser erfahrenes Team sorgt dafür, dass Sie die bestmögliche statistische Unterstützung für Ihr klinisches Forschungsprojekt erhalten. Wir bei Statistische Beratung und Datenanalyse Leonardo Miljko bieten Ihnen eine breite Palette von Dienstleistungen an, um Ihre Studie effizient und pünktlich durchzuführen.
 
Unser Team aus erfahrenen Statistikern unterstützt Sie bei jedem Schritt Ihrer Studie, angefangen vom Studiendesign und der Randomisierung über die Berechnungen der Stichprobengröße bis hin zur statistischen Beratung und Datenanalyse. Wir verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Programmierung von Analysen, Tabellen, Abbildungen und Auflistungen, um Ihnen die Berichtsgenauigkeit zu liefern, die Sie benötigen.
 
Darüber hinaus bieten wir auch statistische Modellierung, Datenanalyse, Akademische Forschungsunterstützung und Überprüfung von medizinischen Artikeln an. Wenn Sie pharmakokinetische und pharmakodynamische Daten benötigen, um Ihre Studie zu unterstützen, können wir Ihnen auch bei der Analyse und Modellierung dieser Daten helfen. Wir bieten auch Statistik-Training an, um sicherzustellen, dass Sie und Ihr Team über die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen, um Ihre Studie erfolgreich durchzuführen.
 
Wir sind bestrebt, Ihnen qualitativ hochwertige Dienstleistungen und Lösungen anzubieten, um den Erfolg Ihrer klinischen Studie sicherzustellen. Wählen Sie Statistische Beratung und Datenanalyse Leonardo Miljko für Ihre statistischen Bedürfnisse.
 
"Verwendete Quelle: ChatGPT"
 

Explorative Datenanalyse (EDA)

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Die Datenanalyse ist ein wichtiger Bestandteil vieler wissenschaftlicher Forschungen, aber auch in der Geschäftswelt spielt sie eine immer größere Rolle. Die explorative Datenanalyse (EDA) ist ein Ansatz, der es ermöglicht, durch eine umfassende visuelle und deskriptive Analyse von Daten einen ersten Überblick über deren Struktur und Zusammenhänge zu gewinnen. 

Statistische Berichterstattung

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Statistiken sind aus der heutigen Welt nicht mehr wegzudenken. Sie werden in vielen Bereichen wie Wissenschaft, Politik, Wirtschaft und Gesellschaft benötigt, um wichtige Entscheidungen zu treffen und Entwicklungen zu verfolgen. Jedoch haben viele Nicht-Statistiker Schwierigkeiten, Statistiken zu verstehen, da sie in diesem Bereich möglicherweise nur eine minimale Ausbildung erhalten haben.

NVivo and we can help

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Statistische Analyse - Bedeutung und Anwendungsbereiche

Statistische Analyse - Bedeutung und Anwendungsbereiche
Statistische Analyse ist ein wichtiger Prozess, der in verschiedenen Disziplinen und Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft, Technologie und Politik eingesetzt wird, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Die statistische Analyse bezieht sich auf die Anwendung von Methoden und Techniken, die dazu beitragen, die Bedeutung von Daten zu extrahieren und wissenschaftliche und mathematische Beweise zu liefern.
 

Schreiben von Berichten - Tipps und Tricks für erfolgreiche Berichterstellung

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Berichte sind ein wichtiger Bestandteil des Arbeitslebens und werden in vielen Branchen benötigt, um wichtige Informationen zu dokumentieren und weiterzugeben. Ob im akademischen Bereich, in der Wirtschaft oder in der Medizin - das Verfassen von Berichten erfordert spezielle Kenntnisse und Fähigkeiten. In diesem Artikel geben wir Ihnen einige Tipps und Tricks für die erfolgreiche Erstellung von Berichten.

Datenanalysedienste - Unterstützung bei der Datenverarbeitung

Datenanalysedienste - Unterstützung bei der Datenverarbeitung
Daten sind in der heutigen Zeit von großer Bedeutung und werden in vielen Branchen und Disziplinen gesammelt und analysiert. Eine umfassende Datenanalyse kann jedoch eine Herausforderung darstellen, insbesondere für Bachelor-, Master- oder Doktoranden, die sich in ihrer Forschung auf komplexe Daten stützen müssen. Aus diesem Grund bieten wir bei Statistische Beratung und Datenanalyse Leonardo Miljko professionelle Datenanalysedienste an.

Kontakt

Statistische Beratung und Datenanalyse Leonardo Miljko gew.
Zum Alten Hofgarten 21,
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